JALAL, MUHAMMAD IMAMUL and Yusa, Mochammad and Aan, Erlanshari (2024) CLUSTERING PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BENGKULU MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (Studi Kasus : Perpustakaan Universitas Bengkulu). Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
Naskah Skripsi Muhammad Imamul Jalal G1A018003-2 - M imam J.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Perpustakaan Universitas Bengkulu masih mengalami permasalahan dalam
melakukan pengadaan karena petugas perpustakaan belum dapat mengetahui buku
apa yang paling banyak dipinjam oleh Tahun Angkatan tertentu dalam periode
tertentu dan untuk pembelian buku baru selama ini hanya berdasarkan usulan dari
anggota perpustakaan yang diajukan ke kaprodi. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem Clustering peminjaman buku di Perpustakaan Universitas
Bengkulu menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Dengan
memanfaatkan algoritma FCM, sistem ini dapat mengelompokkan peminjaman
buku menjadi tiga cluster: skala jarang, skala sering, dan skala sangat sering.
Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan, yang dilaksanakan di
Perpustakaan Universitas Bengkulu dari Maret hingga Agustus 2024. Hasil
penelitian dari 3357 data peminjaman buku dapat di Clustering menggunakan
Algoritma Fuzzy C-Means Clustering berdasarkan 5 kriteria yaitu DDC, Tahun
Terbit, Stok / Ketersediaan, Peminjaman, dan Lama Pengembalian. Dan hasil
perhitungan fungsi obyektif sampai pada kondisi berhenti yang tercapai pada
iterasi ke-21 adalah sebagai berikut: peminjaman buku perpustakaan ditentukan
denga 3 (tiga) skala yaitu Peminjaman Buku Perpustakaan dengan skala Sangat
Sering terdapat 2117 Peminjaman Buku, Peminjaman Buku Perpustakaan dengan
skala Sering terdapat 894 Peminjaman Buku, Peminjaman Buku Perpustakaan
dengan skala Jarang terdapat 346 Peminjaman Buku berdasarkan 5 kriteria
dengan kedekatan data dan pusat kluster pada perhitungan algoritma Fuzzy C
Means. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox, fungsional sistem telah
100% berhasil berfungsi dengan baik, terdiri dari sembilan halaman dan total 20
skenario.
Kata Kunci: Logika Fuzzy, peminjaman buku, Fuzzy C Means, website,
Universitas Bengkulu
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 01 Oct 2025 07:38 |
Last Modified: | 01 Oct 2025 07:38 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/19280 |