PEMBENTUKAN POLA BATIK BERBASIS DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK (DCGAN) DAN LINDENMAYER SYSTEM (L-SYSTEM)

Penelitian ini bertujuan untuk membentuk pola batik menggunakan teknologi visi
komputer, khususnya dengan menggabungkan metode Deep Convolutional Generative
Adversarial Network (DCGAN) dan Lindenmayer System (L-System). DCGAN
digunakan untuk menghasilkan gambar pola batik secara realistis, sementara L-System
digunakan untuk mengontrol struktur dan detail pola batik yang dihasilkan. Evaluasi
terhadap performa model dilakukan menggunakan Frechet Inception Distance (FID),
dengan hasil yang menunjukkan bahwa kombinasi metode ini belum mampu
menghasilkan pola batik yang optimal. Salah satu kendala utama adalah keterbatasan
dataset dan detail yang rumit pada pola batik, yang sulit diekstraksi oleh model DCGAN.
Hasil evaluasi menunjukkan fluktuasi nilai FID, dengan skor rata-rata 8.8330,
menunjukkan bahwa kualitas gambar yang dihasilkan masih memerlukan perbaikan.
Penelitian ini berkontribusi pada kemajuan teknologi yang digunakan untuk pembuatan
pola batik, namun masih ada peluang untuk penelitian lebih lanjut guna mengoptimalkan
model yang digunakan.
Kata Kunci : pola batik, Deep Convolutional Generative Adversarial Network
(DCGAN), Lindenmayer System (L-System), Frechet Inception Distance (FID), visi
komputer