PEMETAAN KERAPATAN VEGETASI MANGROVE DI TWA PANTAI PANJANG KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN DATA CITRA SENTINEL 2

Mangrove mempunyai fungsi yang sangat penting untuk makhluk hidup di sekitarnya
sehingga pemetaan mangrove diperlukan untuk melihat potensi dan sumberdaya ekosistem
mangrove secara partisipastif masyarakat dan pengembangan ekosistem masyarakat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasikan penggunaan teknologi pengindraan jauh
untuk memetakan distribusi kerapatan vegetasi mangrove pada tahun 2018 dan 2022 dan uji
akurasi hasil pemetaan. Penelitian ini menggunakan dua metode pengumpulan data yaitu data
sekunder dan data primer, dimana data sekunder didapat dari data citra satelit sentinel-2a dan
data primer merupakan data lapangan yang diambil dengan metode rendom sampling, dengan
metode analisis menggunakan analisis Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan
uji akurasi menggunakan moetode confusion matrix. Hasil pengolahan algoritma NDVI pada
data citra Sentinel-2 tahun 2018 dan tahun 2022 diketahui bahwa perubahan luasan kerapatan
vegetasi mangrove yaitu kelas kerapatan jarang dari 16,759 ha menjadi 31,727 ha pada tahun
2022 dan kategori kerapatan sedang mengalami penurunan dari 23,396 ha menjadi 16,955 ha
pada tahun 2022. Berdasarkan hasil uji akurasi yang telah dilakukan pada penelitian ini
diperoleh bahwa nilai akurasi pada citra Sentinel-2A pada tahun 2022 diperoleh sebesar 80%.
Nilai uji akurasi yang didapatkan berasal dari data citra Sentinel-2 tahun 2022 dan
pengambilan data lapangan yang dilaksanakan pada tahun 2022.
Kata kunci: Mangrove, Pemetaan, Metode NDVI, Sentinel-2A