RAHMAH, ISNAINI and Siska, Yosmar and Zulfia, Memi Mayasari (2024) IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MEMPREDIKSI CUACA DI KOTA BENGKULU. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![[thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png "Thesis")
Archive (Thesis)
SKRIPSI Rahmah Isnaini - Rahmah Isnaini.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Cuaca merupakan keadaan udara pada suatu tempat tertentu dengan jangka waktu
terbatas. Perubahan cuaca dipengaruhi oleh beberapa faktor di antaranya suhu
udara, kelembapan udara, kecepatan angin dan tekanan udara. Cuaca sangat
penting dan berpengaruh besar terhadap aktivitas semua makhluk hidup. Pada
penelitian ini, digunakan metode Adapative Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS) untuk memprediksi cuaca di Kota Bengkulu. Implementasi ANFIS untuk
memprediksi cuaca menggunakan variabel input berdasarkan faktor yang
memengaruhi kondisi cuaca dan menggunakan struktur standar ANFIS yaitu 5
lapisan. Penujian dilakukan sebanyak lima kali menggunakan jumlah data latih
dan data uji yang berbeda-beda. Hasil dari penelitian ini diperoleh akurasi terbaik
yang dihasilkan adalah 96% untuk data latih 21 dan 3 data uji. Ini menunjukkan
bahwa jika semakin banyak data latih yang digunakan maka akan menghasilkan
akurasi yang lebih baik. Kata Kunci : Cuaca, Prediksi, Fuzzy, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
| Depositing User: | Lili Haryanti, S.IPust |
| Date Deposited: | 29 Aug 2024 04:20 |
| Last Modified: | 29 Aug 2024 04:20 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/20892 |
Actions (login required)
- View Item