EKSTRAKSI INFORMASI BERBASIS TRANSFORMER PADA PRODUK PANGAN OLAHAN TERKEMAS UNTUK DETEKSI KANDUNGAN BAHAN MAKANAN

Wahyu, Dwi Prasetio and Arie, Yusa and Ferzha, Putra Utama (2024) EKSTRAKSI INFORMASI BERBASIS TRANSFORMER PADA PRODUK PANGAN OLAHAN TERKEMAS UNTUK DETEKSI KANDUNGAN BAHAN MAKANAN. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Skripsi Wahyu Dwi Prasetio_G1A019010 - Wahyu Dwi Prasetio.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (3MB)

Abstract

Alergen merupakan hal yang perlu dihindari oleh penderita alergi sebab reaksi
alergi terparahnya, anafilaksis, dapat mengakibatkan kematian. Di Indonesia,
sebanyak 21,94% dari pengeluaran penduduk dan 32,00% dari pengeluaran
wisatawan mancanegara dialokasikan untuk kategori pangan. Oleh karena itu,
implementasi Peraturan Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM) Nomor 31
Tahun 2018 tentang pelabelan pangan olahan perlu ditegakkan guna menjamin
perlindungan konsumen terhadap risiko alergen. Meskipun demikian, sangat
disayangkan bahwa masih ada sejumlah individu yang belum menyadari
pentingnya informasi mengenai alergen, yang pada akhirnya dapat menimbulkan
risiko kesehatan bagi dirinya sendiri maupun orang di sekitarnya. Dalam penelitian
ini, penulis mengembangkan arsitektur OCR-free document understanding
transformer (Donut) pada dataset kemasan produk olahan yang diperoleh melalui
proses scraping pada situs Alfagift dan Open Food Facts untuk tugas ekstraksi
informasi, kemudian mengintegrasikannya dengan fuzzy string matching untuk
mengidentifikasi kandungan alergen dalam komposisi produk olahan berdasarkan
hasil ekstraksi informasi dan data alergen. Model ekstraksi informasi yang telah
dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98,7% dan skor F-1 sebesar
93,2%. Lebih lanjut lagi, sistem deteksi alergen yang dihasilkan menunjukkan
kinerja yang sangat baik dengan tingkat akurasi mencapai 99,35%. Hasil ini
mengindikasikan bahwa metode yang digunakan berhasil mendeteksi alergen dan
dapat dijadikan sebagai dukungan langkah preventif dalam upaya menghindari
potensi reaksi alergi pada produk pangan olahan terkemas.
Kata kunci: Deteksi Alergen, Document understanding transformer (Donut),
Ekstraksi informasi, Produk olahan terkemas, Scraping

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined])
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: Lili Haryanti, S.IPust
Date Deposited: 03 Oct 2024 07:36
Last Modified: 03 Oct 2024 07:36
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/21912

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200