HOTNIDA, HOTNIDA and Jose, Rizal and Winalia, Agwil (2024) PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE WITH VARIABLE EKSOGENOUS (GSTAR-. ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
![[thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png "Thesis")
Archive (Thesis)
SKRIPSI HOTNIDA (F1F019018)-1 - Morlan Nasution.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Inflasi adalah kecenderungan naiknya harga barang dan jasa yang pada
umumnya berlangsung secara terus menerus dan memiliki keterkaitan antar waktu
serta lokasi. Salah satu metode statistika yang dikembangkan untuk menganalisis
data yang memiliki keterkaitan antar waktu serta lokasi adalah Generalized Space
Time Autoregressive (GSTAR). Model GSTAR dapat diaplikasikan untuk
peramalan pada kasus dengan variabel endogen. Akan tetapi, ketika ingin
melakukan peramalan dengan melibatkan variabel eksogen, maka model GSTAR
tidak dapat digunakan, sehingga dikembangkanlah metode lainnya, yaitu model
Generalized Space Time Autoregressive with Variable Eksogenous (GSTAR-
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
| Depositing User: | Lili Haryanti, S.IPust |
| Date Deposited: | 16 Oct 2024 04:10 |
| Last Modified: | 16 Oct 2024 04:10 |
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/22466 |
Actions (login required)
- View Item