PEMODELAN JUMLAH KASUS HIV DAN AIDS MENURUT PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION (BGPR)

SHANTA, HOKI and Jose, Rizal and Nurul, Hidayati (2024) PEMODELAN JUMLAH KASUS HIV DAN AIDS MENURUT PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION (BGPR). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
skripsi shanta hoki F1F019027 - shanta hoki.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Virus HIV dan AIDS di Indonesia berada pada urutan ke 5 dengan jumlah
kasus tertinggi di dunia. HIV dan AIDS di Indonesia pada tahun 2021 merupakan
penyakit yang menjadi perhatian sehingga penelitian ini dapat memperoleh
pemodelan hubungan jumlah kasus HIV dan AIDS serta mengetahui faktor-faktor
yang mempengaruhi jumlah kasus HIV dan AIDS, dimana pada data jumlah kasus
HIV dan AIDS terjadi korelasi, mengalami kasus overdispersi, serta berdistribusi
bivariate generalized Poisson. Salah satu metode statistika yang dikembangkan
untuk menganalisis kasus overdispersi yang berdistribusi Poisson ialah
generalized Poisson regresi. Metode ini akan diaplikasikan pada data jumlah
kasus HIV dan jumlah kasus AIDS sebagai variabel respon, dan variabel prediktor
adalah persentase penduduk miskin, persentase penduduk penggunaan kondom,
persentase jaminan kesehatan masyarakat, persentase jumlah tuberkulosis,
persentase penduduk kelompok umur 25-49 tahun. Berdasarkan hasil diperoleh
model hubungan yang signifikan untuk variabel Y1 semua variabel berpengaruh
signifikan yaitu X1 sebesar 0,01, X2 sebesar 0,15, X3 sebesar 0,04, X4 sebesar
9,67, dan X5 sebesar 1,91 untuk variabel Y2 yang berpengaruh signifikan yaitu
variabel X2 sebesar 0,01, X3 sebesar 0,04, X4 sebesar 0,98, dan

Item Type: Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined])
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: Lili Haryanti, S.IPust
Date Deposited: 16 Oct 2024 04:13
Last Modified: 16 Oct 2024 04:13
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/22498

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200