SHANTA, HOKI and Jose, Rizal and Nurul, Hidayati (2024) PEMODELAN JUMLAH KASUS HIV DAN AIDS MENURUT PROVINSI DI INDONESIA MENGGUNAKAN BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION (BGPR). ['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined] thesis, Universitas Bengkulu.
skripsi shanta hoki F1F019027 - shanta hoki.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (2MB)
Abstract
Virus HIV dan AIDS di Indonesia berada pada urutan ke 5 dengan jumlah 
kasus tertinggi di dunia. HIV dan AIDS di Indonesia pada tahun 2021 merupakan 
penyakit yang menjadi perhatian sehingga penelitian ini dapat memperoleh 
pemodelan hubungan jumlah kasus HIV dan AIDS serta mengetahui faktor-faktor 
yang mempengaruhi jumlah kasus HIV dan AIDS, dimana pada data jumlah kasus 
HIV dan AIDS terjadi korelasi, mengalami kasus overdispersi, serta berdistribusi 
bivariate generalized Poisson. Salah satu metode statistika yang dikembangkan 
untuk menganalisis kasus overdispersi yang berdistribusi Poisson ialah 
generalized Poisson regresi. Metode ini akan diaplikasikan pada data jumlah 
kasus HIV dan jumlah kasus AIDS sebagai variabel respon, dan variabel prediktor 
adalah persentase penduduk miskin, persentase penduduk penggunaan kondom, 
persentase jaminan kesehatan masyarakat, persentase jumlah tuberkulosis, 
persentase penduduk kelompok umur 25-49 tahun. Berdasarkan hasil diperoleh 
model hubungan yang signifikan untuk variabel Y1 semua variabel berpengaruh 
signifikan yaitu X1 sebesar 0,01, X2 sebesar 0,15, X3 sebesar 0,04, X4 sebesar 
9,67, dan X5 sebesar 1,91 untuk variabel Y2 yang berpengaruh signifikan yaitu 
variabel X2 sebesar 0,01, X3 sebesar 0,04, X4 sebesar 0,98, dan
| Item Type: | Thesis (['eprint_fieldopt_thesis_type_ut' not defined]) | 
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) | 
| Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science | 
| Depositing User: | Lili Haryanti, S.IPust | 
| Date Deposited: | 16 Oct 2024 04:13 | 
| Last Modified: | 16 Oct 2024 04:13 | 
| URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/22498 | 

