PENDETEKSIAN AWAL KANKER KULIT MELANOMA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLOv5

Kulit merupakan bagian terluar dari anggota badan yang Sebagian besar orang jarang
perhatikan sampai terjadi masalah yang signifikan pada kulit. Kulit terdiri atas 2 lapisan
utama yaitu epidermis dan dermis. Lapisan epidermis kulit merupakan organ terluar yang
berfungsi untuk melindungi organ di dalamnya juga melindungi dari sinar Ultraviolet (UV)
yang dapat menyebabkan kerusakan kulit sehingga menyebabkan penyakit, salah satunya
adalah kanker. Salah satu jenis kanker kulit yang sering terjadi adalah kanker melanoma
yang meupakan tumor ganas yang timbul dari sel melanosit. Melanoma merupakan jenis
kanker yang jarang tetapi berbahaya, memiliki berntuk menyerupai tahi lalat sehingga
sering kali terlewatkan sebelum berakhir parah. Metode yang akan digunakan untuk proses
pendeteksian awal kanker melanoma dalam penelitian ini adalah metode YOLO versi 5
dengan tujuan untuk menghasilkan aplikasi pendeteksian awal kanker melanoma berbasi
android. Data yang digunakan merupakan dataset dari The International Skin Imaging
Collaboration (ISIC Archive) 2020 Challenge dataset dan dataset Skin Cancer MNIST:
HAM10000 di Kaggle tentang kanker melanoma Superficial Spreading dan bukan
melanoma seperti tahi lalat dengan total 3,622 data. Pelatihan data dilakukan menggunakan
epoch sebanyak 1200 dengan patience 100 dan 200 serta melakukan evaluasi terhadap
model dengan menggunakan metric MAP dan confusion matrix berdasarkan nilai IoU
threshold sebesar 0,5 dan 0,75. Hasil untuk nilai IoU = 0,5 patience 100 pada kelas
superficial Spreading Melanoma = 0.776, dan kelas Bukan melanoma adalah 0.722.
Sedangkan IoU = 0,5 patience 200 pada kelas superficial Spreading Melanoma = 0.769,
dan kelas Bukan melanoma adalah 0.744. Sedangkan hasil untuk nilai IoU = 0,75 patience
100 pada kelas superficial Spreading Melanoma = 0.773, dan kelas Bukan melanoma
adalah 0.692. Sedangkan IoU = 0,75 patience 200 pada kelas superficial Spreading
Melanoma = 0.766, dan kelas Bukan melanoma adalah 0.719. Metode pengujian aplikasi
mendapatkan nilai = 71,8 yang termasuk ke dalam kategori baik.
Kata kunci : YOLOv5, Pendeteksian, Kanker, Melanoma