ANALISIS SPASIAL-TEMPORAL HOTSPOT ACTIVE FIRE DI PULAU SUMATERA TAHUN 2012-2022

SAPUTRA, RANDI JULIAN and Arie, Vatresia and Ferzha, Putra Utama (2024) ANALISIS SPASIAL-TEMPORAL HOTSPOT ACTIVE FIRE DI PULAU SUMATERA TAHUN 2012-2022. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Naskah Skripsi Randi Julian Saputra G1A019066 - Randi Julian Saputra.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (4MB)

Abstract

Identifikasi area kebakaran hutan didalam maupun diluar kawasan lindung penting
dilakukan agar dapat mengetahui jenis pola kebakaran yang terjadi didalam maupun
diluar kawasan lindung. Pembukaan lahan dengan metode bakar yang meluas dan
merambah lahan di sekitarnya menjadi penyebab utama kerusakan lingkungan,
yang mana kebakaran hutan tersebut 90% disebabkan oleh manusia dan 10%
disebabkan oleh fenomena alam. Dalam penelitian ini, dilakukan identifikasi pola
hotspot active fire yang terdapat didalam dan diluar kawasan lindung pulau
Sumatera tahun 2012-2022 untuk mengetahui pola hotspot pada wilayah Sumatera
serta sebagai bahan pembelajaran dan media informasi. Analisis menggunakan
Emerging Hotspot Analysis menjadi salah satu solusi yang tepat untuk
permasalahan ini. Dari Emerging Hotspot Analysis yang telah dilakukan di wilayah
Sumatera selama periode penelitian, terdapat delapan pola hotspot (new,
consecutive, intensifying, persistent, diminishing, sporadic, oscillating, dan
historical) terdeteksi di daerah yang memiliki lahan gambut luas, yaitu provinsi
Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, dan Lampung yang di dominasi
Oscillating hotspot-78.7%, serta ditemukan bahwa hotspot active fire
didistribusikan 98.2% di luar kawasan lindung dan 1.8% berada di zona kawasan
lindung. Hasil identifikasi menggunakan decision tree memperlihatkan deforestasi
menjadi faktor paling berpengaruh, disusul oleh lahan gambut, perkebunan kelapa
sawit dan jejak kaki manusia di Sumatera selama periode penelitian. Evaluasi pada
model decision tree menggunakan confusion matrix, didapatkan akurasi terbaik
sebesar 85,42%.
Kata Kunci: Active Fire, Emerging Hotspot Analysis, Decision Tree, Kawasan
Lindung, VIIRS.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 10 Sep 2025 03:46
Last Modified: 10 Sep 2025 03:46
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/24428

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200