SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT BAKTERI PADA AYAM PETELUR MENGGUNAKAN METODE VARIABLE CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Peternakan Ayam Petelur di Tahura)

WINDA.P, DESI ADE and Desi, Andreswari and Tatik, Suteky (2024) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT BAKTERI PADA AYAM PETELUR MENGGUNAKAN METODE VARIABLE CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Peternakan Ayam Petelur di Tahura). Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Skripsi_Desi Ade Winda_G1A019020 - Desi Ade Winda.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Ayam petelur merupakan salah satu jenis ternak unggas yang diminati oleh
masyarakat, komoditas yang berkembang di indonesia saat ini salah satunya yaitu
ternak unggas karena telur yang dihasilkan sangat banyak diminati oleh
masyarakat indonesia. Tetapi untuk memperoleh produksi telur dan menghasikan
telur yang bagus dan memperoleh keuntungan yang cukup besar, perternak harus
memperhatikan kesehatan dan merawat ayam petelur dengan baik agar tidak
mudah terserang penyakit. Terdapat beberapa jenis penyakit yang menyerang
ayam petelur salah satunya yaitu jenis bakteri yang mengakibatkan banyaknya
ayam yang mati dan produksi telur yang menurun. Maka dari itu dibutuhkan suatu
sistem yang dapat mendiagnosa penyakit bakteri pada ayam petelur dengan
menerrapkan metode Variable-Centered Intelligent Rule System dan Certainty
Factor berbasis web, sehingga sistem ini dapat membantu para peternak dalam
menyelesaikan permasalahan tanpa harus bertemu dengan pakar secara langsung.
Hasil pengujian dari 25 data uji yang dilakukan, sistem ini mampu mendiagnosa
penyakit bakteri dengan tepat dengan nilai akurasi sebesar 92%. Dapat
disimpulkan sistem ini dapat mendiagnosa penyakit bakteri pada ayam petelur
dengan baik.
Kata kunci : Ayam Petelur, Penyakit, Variable-Centered Intelligent Rule System,
Certainty Factor, Sistem Pakar

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 10 Sep 2025 04:41
Last Modified: 10 Sep 2025 04:41
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/24438

Actions (login required)

View Item
View Item