RANCANG BANGUN ALAT EARLY WARNING SYSTEM DAN MONITORING LEVEL KERUSAKAN MESIN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Mesin yang berputar secara rotasi memiliki peran krusial dalam industri
modern. Namun, kompleksitas strukturnya dan kondisi lingkungan kerja yang keras
membuat mesin-mesin ini rentan terhadap berbagai jenis kerusakan yang dapat
mengganggu kinerja operasional dan menyebabkan kerugian finansial yang
signifikan. Oleh karena itu, perawatan yang terencana dan tepat waktu sangatlah
penting untuk mencegah kerusakan dan memastikan efisiensi operasional.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat monitoring dan early warning
yang dapat memantau kondisi kerusakan mesin berdasarkan sinyal getaran yang
dihasilkan oleh mesin berputar. Dengan menggunakan konsep internet of things
(IoT), sistem ini memungkinkan pemantauan kondisi mesin secara online dari jarak
jauh. Alat ini dirancang untuk mendeteksi kerusakan mesin secara dini dan
memberikan informasi tentang kondisi mesin melalui aplikasi pesan Telegram.
Metode yang digunakan melibatkan penggunaan sensor akselerometer MEMS
dengan nilai error tertinggi sebesar 3,3 % untuk memantau respons getaran mesin
dan sensor kecepatan mesin dengan nilai error maksimum 1,6% sebagai validasi
nilai frekuensi yang dihasilkan spektrum domain frekuensi. Data getaran yang
dikumpulkan kemudian dikirim ke database melalui internet untuk disimpan dan
dianalisis menggunakan pemrosesan data dengan menggunakan Python untuk
menampilkan spektrum domain waktu dan domain frekuensi dengan menggunakan
fast fourier transform (FFT) yang ditampilkan melalui GUI berbasis Web Browser
yang dapat diakses dimana saja dengan menggunakan ponsel pintar atau komputer.
Pengembangan alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pemeliharaan
mesin, mencegah kegagalan yang tidak terduga, dan mengoptimalkan kinerja
operasional secara keseluruhan.
Kata kunci: Getaran, perawatan mesin, Internet of Things, Python, Streamlit,
MEMS sensor, Fast fourier Transform