NABABAN, ATNES and Ashar, Muda Lubis and Lina, Handayani (2024) IDENTIFIKASI STRUKTUR BAWAH PERMUKAAN MENGGUNAKAN METODE GRAVITASI DI SEGMEN RENUN, DAERAH SEISMO�VOLCANIC TOBA. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
ATNES NABABAN_F1C019018 - Kimia.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (6MB)
Abstract
Salah satu sumber gempa bumi di Sumatera Utara adalah segmen Renun
yang merupakan salah satu segmen di Zona Sesar Sumatera. Pada akhir tahun
2022 terjadi gempa bumi bersumber di segmen tersebut yang sangat merusak dan
banyak memakan korban. Untuk mendapatkan gambaran karakter segmen
tersebut, dilakukan penelitian dengan metode gravitasi. Data penelitian
merupakan data gravitasi observasi yang diperoleh dari BRIN sebanyak 398 titik.
Dilakukan beberapa koreksi terhadap data gravitasi observasi untuk mendapatkan
nilai Anomali Bouguer Lengkap (ABL) didapat nilai ABL dengan nilai rentang -
62 mGal hingga -38 mGal. Selanjutnya terhadap ABL dilakukan pemisahan
anomali regional dan anomali residual menggunakan analisis spektrum, nilai
anomali regional berada pada rentang nilai -62,4 mGal hingga -38,0 mGal. Untuk
memperoleh gambaran bawah permukaan, dilakukan pemodelan forward
modeling berdasarkan anomali regional pada dua profile. Hasil pemodelan berupa
penampang 2D pada slice A-A' dan slice B-B' memperlihatkan bahwa struktur
bawah permukaan segmen Renun terdiri dari 3 lapisan yaitu tuff Toba, batuan
beku andesit dan batuan aglomerat dengan densitas batuan sekitar 1,9 gr/cm3
hingga 2,8 gr/cm3
. Kedua sayatan memotong segmen Renun dimana pada slice
A-A' segmen Renun berada pada jarak 6,5 km dan pada slice B-B' berada pada
jarak 4,5 km.
Kata Kunci: anomali, forward modeling, gravitasi, segmen renun, toba
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QD Chemistry |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Chemistry Science |
Depositing User: | Oka Ariani S.IPust |
Date Deposited: | 17 Sep 2025 04:48 |
Last Modified: | 17 Sep 2025 04:48 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/24985 |