ANALISA RANDOM FOREST PADA RESTORASI KAWASAN MANGROVE DI SUNDALAND (2012-2022)

PUTRIANI, GITA DWI and Arie, Vatresia and tiara, Eka Putri (2025) ANALISA RANDOM FOREST PADA RESTORASI KAWASAN MANGROVE DI SUNDALAND (2012-2022). Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Skripsi - Gita Dwi Putriani.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (4MB)

Abstract

Kawasan mangrove di Sundaland merupakan salah satu ekosistem yang memiliki
peran penting dalam menjaga keseimbangan lingkungan serta mendukung kehidupan
biota laut dan daratan. Namun, dalam beberapa dekade terakhir, kawasan ini
mengalami kerusakan yang signifikan akibat berbagai aktivitas manusia seperti alih
fungsi lahan, penebangan hutan, serta polusi. Restorasi mangrove menjadi langkah
yang penting untuk memulihkan kondisi ekosistem ini. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis efektivitas restorasi kawasan mangrove di Sundaland selama periode
2012-2022 dengan menggunakan metode Random Forest, salah satu algoritma
machine learning berbasis pohon keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
Random Forest mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terkait kondisi
restorasi mangrove. Temuan ini dapat memberikan wawasan bagi pemangku
kepentingan dalam merancang strategi yang lebih efektif untuk restorasi kawasan
mangrove ke depan.
Kata Kunci: Restorasi mangrove, Sundaland, Random Forest, Landsat, citra satelit,
kerusakan mangrove.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 17 Sep 2025 07:00
Last Modified: 17 Sep 2025 07:00
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/25019

Actions (login required)

View Item
View Item