ANALISIS TIME DOMAIN PARTIAL DISCHARGE PADA MINYAK TRANSFORMATOR MENGGUNAKAN METODE IMPROVED COMPLETE ENSEMBLE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION WITH ADAPTIVE NOISE ( ICEEMDAN)

Partial discharge adalah suatu loncatan bunga api yang disebabkan adanya rongga
atau kualitas isolasi yang buruk sehinga mengakibatkan kegagalan isolasi jika
dibiarkan terlalu lama. Pentingnya untuk mendeteksi partial discharge untuk
mencegah kerusakan isolasi. Analisis partial discharge dalam domain waktu adalah
pendekatan yang efektif untuk mendeteksi dan memahami karakteristik dari sinyal
Partial discharge. Dalam penelitian ini, metode Improved Complete Ensemble
Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (ICEEMDAN) diterapkan
untuk menganalisis sinyal partial discharge pada minyak transformator. Tujuan
dari penelitian ini adalah tujuan untuk Menerapkan metode ICEEMDAN dalam
menganalisis partial discharge pada minyak transformator dan Mengukur tingkat
efektivitas dengan menggunakan algoritma ICEEMDAN dalam memisahkan sinyal
partial discharge dari noise. Dalam penelitian ini, data partial discharge
dikumpulkan melalui sensor HFCT dan diolah menggunakan ICEEMDAN untuk
mendekomposisi sinyal menjadi beberapa Intrinsic Mode Functions (IMF).
Kualitas hasil dekomposisi diuji dengan mengukur parameter Signal-to-Noise Ratio
(SNR), Mean Square Error (MSE), dan Normalized Correlation Coefficient
(NCC). Hasil menunjukkan bahwa Penerapan metode ICEEMDAN pada tegangan
1 kV, 1.5 kV dan 2 kV menghasilkan nilai NCC yang meningkat seiring
bertambahnya SNR output, sehingga menunjukkan korelasi yang lebih baik antara
sinyal asli dan sinyal noise pada SNR yang lebih tinggi dan nilai MSE menurun
seiring dengan peningkatan noise yang menunjukkan error antara sinyal asli dan
sinyal noise semakin kecil pada kondisi SNR output yang lebih tinggi.
Kata kunci : Partial discharge, Time domain, ICEEMDAN.