PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN BRAND FASHION LOKAL

MULTIKA, BELLA and Zulfia, Memi Mayasari and Siska, Yosmar (2024) PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN BRAND FASHION LOKAL. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Bella Multika (F1A020033).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (7MB)

Abstract

Dalam pemilihan brand fashion lokal, pada umumnya konsumen
mempertimbangkan beberapa faktor, diantaranya: Harga, kualitas produk, brand
image, nilai estetika, dan nilai emosional. Penelitian ini membahas mengenai
penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pemilihan brand
fashion lokal. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode AHP dalam
pemilihan brand fashion lokal. Langkah-langkah yang dilakukan adalah
menyusun kuesioner penelitian, melakukan uji validitas dan reliabilitas kuesioner,
mengumpulkan data dengan penyebaran kuesioner, membentuk matriks
perbandingan, menghitung bobot vektor, uji konsistensi dan penentuan prioritas
global. Pada penelitian ini, dilakukan pengumpulan data dengan kuesioner yang
dimana respondennya adalah Mahasiswa Program Studi S1 Matematika FMIPA
Universitas Bengkulu. Terdapat lima kriteria yaitu harga, kualitas produk, brand
image, nilai estetika dan nilai emosional serta sepuluh alternatif yang digunakan
dalam penelitian ini yaitu Eiger, Erigo, Aerostreet, 3Second, Cressida, Osella,
The Executive, CottonInk, GeoffMax, dan brand lainnya. Penelitian ini
menghasilkan peringkat dari setiap alternatif yang didasari oleh nilai presentatif
masing-masing alternatif. Berdasarkan perhitungan tersebut, solusi optimal atau
alternatif terbaik adalah brand fashion GeoffMax dengan nilai rerepresentatif
0,1399.
Kata kunci: Analytical Hierarchy Process, Brand, Brand Fashion Lokal, Fashion.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science
Depositing User: Oka Ariani S.IPust
Date Deposited: 22 Sep 2025 02:42
Last Modified: 22 Sep 2025 02:42
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/25539

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200