ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN METODE ENSAMBLE LEARNING DALAM EKSTRAKSI GARIS PANTAI

Penelitian ini membahas perubahan garis pantai di Kabupaten Bengkulu Utara
yang diakibatkan oleh abrasi dan akresi menggunakan metode ensemble learning untuk
ekstraksi garis pantai. Melalui kombinasi beberapa algoritma machine learning, seperti
Naïve Bayes, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM). Dari hasil analisis,
terlihat bahwa kombinasi ketiga model menghasilkan akurasi paling baik sebesar 99,5%,
dengan keseimbangan yang baik antara akurasi tinggi dan kemampuan generalisasi. Data
terkait pergeseran garis pantai mulai tahun 2014 hingga 2024 diolah menggunakan alat
bantu analisis Digital Shoreline Analysis System (DSAS), yang menunjukkan abrasi
paling parah terjadi di Kecamatan Air Napal dengan nilai Net Shoreline Movement (NSM)
sebesar -161,89 meter dan laju perubahan End Point Rate (EPR) sebesar -17,05 meter per
tahun, serta Linear Regression Rate (LRR) sebesar -13,76 meter per tahun. Tingkat akresi
paling besar ditemukan di Kecamatan Putri Hijau dengan nilai NSM sebesar 62,49 meter,
EPR sebesar 6,63 meter per tahun, dan LRR sebesar 5,92 meter per tahun.
Kata kunci: Perubahan Garis Pantai, Ekstraksi Garis Pantai, Ensemble Learning,
Random Forest, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine, Digital Shoreline Analysis
System