PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENERIMA BANTUAN BENCANA ALAM (STUDI KASUS: BPBD BENGKULU TENGAH)

Indonesia sebagai negara kepulauan di garis khatulistiwa yang diapit oleh
Benua Asia dan Australia memiliki kerentanan tinggi terhadap bencana alam,
khususnya banjir dan tanah longsor. Bencana ini menimbulkan banyak dampak,
mulai dari kerusakan infrastruktur dan fisik, gangguan psikologis, hingga
kerugian sosial dan ekonomi bagi masyarakat terdampak. Badan Penanggulangan
Bencana Daerah (BPBD) sebagai lembaga penanggulangan bencana perlu
menyediakan pelayanan yang efektif untuk pemulihan masyarakat, sehingga
membutuhkan sistem yang cepat dan akurat dalam menangani bencana alam. Oleh
karena itu, penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan
(SPK) dengan menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk
membantu BPBD dalam menentukan prioritas penerima bantuan bencana alam.
Keunggulan menggunakan metode MAUT terletak pada kemampuannya dalam
menangani keputusan multikriteria, mempertimbangkan preferensi stakeholder,
serta memberikan hasil yang kuantitatif dan transparan. Sistem ini dibangun
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dirancang dengan Unified Modeling
Language (UML). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 16 data alternatif,
menghasilkan peringkat prioritas dari nilai tertinggi hingga terendah. Hasil uji
akurasi menunjukkan bahwa penerapan metode MAUT pada sistem ini mencapai
87,5%. Pengujian black box dengan semua skenario berhasil dijalankan (100%).
Nilai preferensi tertinggi sebesar 0,92083 membuktikan bahwa metode MAUT
efektif dalam menentukan prioritas secara akurat. Implementasi sistem ini
diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, keadilan, dan ketepatan dalam
penyaluran bantuan bencana, sehingga mendukung pemulihan masyarakat
terdampak lebih optimal.
Kata Kunci: Bencana Alam, Banjir, Longsor, Prioritas Penerima Bantuan, Sistem
Pendukung Keputusan (SPK), Multi Attribute Utility Theory (MAUT), BPBD.