ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT 8 DENGAN METODE TRANSFER LEARNING UNTUK EKSTRAKSI GARIS PANTAI (Studi Kasus: Kota Bengkulu)

Perubahan garis pantai menjadi isu penting karena berdampak pada ekosistem,
permukiman, dan perencanaan wilayah pesisir. Untuk memahami dinamika pesisir yang
terjadi pada periode 1990-2010 dan 2019-2023, penelitian ini menganalisis perubahan
garis pantai Kota Bengkulu. Data pelatihan model menggunakan citra satelit Landsat 8
periode 2019-2023, sedangkan data klasifikasi terdiri dari citra Landsat 4 dan 5 untuk
periode 1990-2010 serta Landsat 8 untuk periode 2019-2023. Pendekatan deep learning
menggunakan arsitektur ResNet152V2 diterapkan untuk meningkatkan akurasi dalam
klasifikasi wilayah perairan dan daratan. Hasil garis pantai yang diperoleh dari klasifikasi
tersebut kemudian dianalisis menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS)
versi 6 dengan dua parameter, yaitu End Point Rate (EPR) dan Net Shoreline Movement
(NSM). Hasil analisis menunjukkan adanya variasi abrasi dan akresi di berbagai
kecamatan. Nilai abrasi tertinggi menurut EPR ditemukan di Kecamatan Teluk Segara,
dengan kecepatan perubahan mencapai -262,12 m/tahun. Berdasarkan nilai NSM,
kecamatan ini juga mencatat abrasi terbesar dengan pergeseran -7.079,5 meter.
Sebaliknya, akresi tertinggi terjadi di Kecamatan Kampung Melayu, dengan nilai EPR
sebesar 88.929,81 m/tahun dan NSM sebesar 93.344,06 meter. Temuan ini
memperlihatkan dinamika garis pantai Kota Bengkulu yang kompleks dan beragam antar
wilayah, serta menunjukkan pentingnya pemanfaatan teknologi penginderaan jauh dan
deep learning untuk pemantauan pesisir secara berkelanjutan.
Kata kunci: perubahan garis pantai, ResNet152V2, DSAS, Landsat, Kota Bengkulu