APLIKASI LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI SERANGAN STROKE

Penyakit stroke merupakan penyakit ketiga yang mematikan setelah penyakit jantung
dan kanker. Penyakit stroke disebabkan oleh beberapa faktor yaitu usia, hipertensi,
penyakit jantung, gula darah, berat badan, depresi, dan rokok, faktor resiko tersebut
yang umumnya menjadi pemicu timbulnya penyakit stroke. Penelitian ini bertujuan
untuk mendapatkan hasil prediksi tingkat resiko serangan stroke dengan menggunakan
logika fuzzy metode Tsukamoto. Memprediksi tingkat resiko serangan stroke dilakukan
dengan tiga proses yaitu: 1) Pengisian faktor resiko stroke sebagai input. 2)
Penghitungan nilai keanggotaan himpunan fuzzy. 3) Penghitungan resiko stroke dengan
menggunakan operator fuzzy. Hasil prediksi dengan menggunakan sistem yang di buat ,
4 data pasien yang tidak terkena stroke menunjukan bahwa tingkat resiko rendah
dengan masing-masing nilai tingkat resiko yaitu 0,50; 0,32; 0,36 dan 0,50, sedangkan 4
data pasien yang terkena stroke menunjukan bahwa tingkat resiko tinggi dengan
masing-masing nilai tingkat resiko yaitu 1,00; 0,92; 0,80 dan 0,97.