SAPUTRA, NURUL and Yulian, Fauzi and Rahmat, Nursalim (2025) ANALISIS KINERJA DECISION TREE REPTREE DAN C4.5 DALAM MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KOTA BENGKULU DENGAN BANTUAN METODE MAMDANI. Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
NURUL SAPUTRA.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (4MB)
Abstract
Curah hujan merupakan suatu peristiwa turunnya hujan pada permukaan bumi yang
terjadi karena uap air yang ada di atmosfer, jumlahnya dipengaruhi oleh beberapa
faktor diantaranya adalah suhu udara, kelembapan udara, dan tekanan udara.
Penelitian ini menggunakan fuzzy inference system metode Mamdani dengan
menggunakan rule yang terbentuk dari decision tree REPTree dan C4.5 untuk
meramalkan curah hujan di Kota Bengkulu. Penelitian ini menggunakan variabel
input suhu udara, kelembapan udara, dan tekanan udara. Metode Mamdani dan rule
dari decision tree REPTree dan Mamdani dan rule dari decision tree C4.5
menghasilkan nilai error dan akurasi yang kurang baik. Namun, setelah dilakukan
simulasi pada data, hasil peramalan menggunakan metode Mamdani dan rule dari
decision tree REPTree memperoleh nilai error peramalan sebesar 41,77% dan nilai
akurasi yang diperoleh yakni sebesar 58,77% sedangkan peramalan menggunakan
metode Mamdani dan rule dari decision tree C4.5 memperoleh nilai error sebesar
44,15% dan nilai akurasi yang diperoleh yakni sebesar 55,85%. Dari hasil penelitian
metode Mamdani dan rule dari REPTree lebih baik digunakan untuk kasus
peramalan curah hujan di Kota Bengkulu.
Kata Kunci : Curah Hujan, Fuzzy Inference System, Metode Mamdani, Decision
Tree, REPTree, C4.5
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Math & Natural Science > Department of Math Science |
Depositing User: | Oka Ariani S.IPust |
Date Deposited: | 26 Sep 2025 04:52 |
Last Modified: | 26 Sep 2025 04:52 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/26404 |