MODEL REGRESI POISSON

Regresi Poisson adalah regresi nonlinier yang berdistribusi Poisson, digunakan
untuk menganalisis variabel respon diskrit dan integer tidak negatif. Estimasi parameter
modelnya ditaksir dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE).
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari salah satu analisis regresi nonlinier
yaitu analisis Regresi Poisson serta memberikan teladan penerapannya yaitu pada
penelitian kesehatan masyarakat dengan studi kasus pada Jumlah Kematian Ibu yang
terjadi di Kota Bengkulu pada tahun 2007. Dari hasil pengolahan data dengan
menggunakan paket program SAS versi 9.1 dan SPSS 16 diperoleh model regresi
poisson yaitu :
(
)
1
2
3
4
exp
38.7717 0.5218
0,5166
0.3241
6.5889
X
X
X
X
µ=
−
−
+
−
−
Dari model di atas dapat disimpulkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap
Jumlah Kematian Ibu yang terjadi di Kota Bengkulu pada tahun 2007 adalah Jumlah Ibu
Bersalin
1
(
)
X , Jumlah Cakupan Kunjungan Ibu Hamil Trisemester Pertama
2
(
)
X
,
Jumlah Cakupan Kunjungan Ibu Hamil Trisemester Keempat
3
(
)
X
, dan Jumlah Ibu
Hamil Resiko Tinggi
4
(
)
X
.