ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OBJEK WISATA PROVINSI BENGKULU BERDASARKAN KOMENTAR DI GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER

Provinsi Bengkulu merupakan salah satu wilayah yang memiliki banyak
keindahan objek wisata. Namun keunggulan objek wisata tersebut belum
dimaksimalkan oleh pemerintah. Kurangnya pengunjung atau wisatawan dari luar
daerah membuat objek wisata Provinsi Bengkulu kurang dikenal. Dari
permasalahan tersebut, maka diatasi dengan mengetahui sentimen pengunjung
objek wisata Provinsi Bengkulu di Google Maps untuk menjadi bahan evaluasi bagi
pemerintah dalam pengembangan lokasi-lokasi objek wisata di Bengkulu.
Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa klasifikasi Naïve Bayes Classifier
pada sentimen ulasan objek wisata Bengkulu di Google Maps dan juga bertujuan
untuk mengetahui frekuensi kata-kata positif maupun negatif yang paling
terbanyak. Metode Kuantitatif diterapkan pada penelitian ini dengan cara
menghitung nilai akurasi dari perhitungan menggunakan Naïve Bayes Classifier.
hasil klasifikasi algoritma Naïve Bayes Classifier menggunakan confusion matrix
didaptkan nilai accuracy-nya yaitu sebesar 0,81 nilai precision 0,793 nilai recall
0,713 dan nilai F1-Score yaitu 0,746 yang berarti bahwa hasil sentimen analisis
yang dilakukan pada objek wisata Bengkulu masuk dalam kategori yang positif.
Kata Kunci: objek wisata, sentimen, Bengkulu, Google Maps, Naïve Bayes
Classifier