IDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA BALL BEARING BERDASARKAN ANALISIS SINYAL GETARAN

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kerusakan pada bantalan bola
melalui analisis sinyal getaran. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor
akselerometer ADXL345 yang terhubung dengan perangkat akuisisi data berbasis
Arduino Uno untuk mengukur getaran pada sumbu aksial dan radial. Data sinyal
getaran dianalisis menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dan analisis
envelope untuk mengidentifikasi frekuensi karakteristik kerusakan, seperti Ball
Spin Frequency (BSF), Ball Pass Frequency Outer Race (BPFO), dan Ball Pass
Frequency Inner Race (BPFI). Pengujian dilakukan pada bantalan jenis double row
self-aligning ball bearings dengan cacat yang direkayasa pada elemen bola, lintasan
luar, dan lintasan dalam, pada kecepatan putaran 1500 RPM, 2000 RPM, dan 2500
RPM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi karakteristik kerusakan dapat
diidentifikasi secara efektif melalui sinyal getaran, dan analisis envelope mampu
mengekstrak sinyal tersembunyi akibat adanya noise. Kombinasi berbagai jenis
kerusakan menghasilkan spektrum getaran yang lebih kompleks dengan
peningkatan amplitudo yang signifikan, terutama pada frekuensi dasar dan
harmoniknya. Sistem ini diharapkan dapat diterapkan di industri kecil dan
menengah untuk mendeteksi kerusakan lebih awal, sehingga mengurangi risiko
kerusakan lebih lanjut dan mengurangi biaya perawatan.
Kata Kunci: Bantalan bola, sinyal getaran, Fast Fourier Transform, analisis
envelope, Arduino Uno.