PENDUGAAN INTERPOLASI KRIGING DAN ANALISIS SPASIOTEMPORAL SERTA KORELASI FREKUENSI SAMBARAN PETIR DENGAN CURAH HUJAN DI PROVINSI BENGKULU TAHUN 2023

NURHALITA, TAMIA WIDI and Jose, Rizal and Yulian, Fauzi (2025) PENDUGAAN INTERPOLASI KRIGING DAN ANALISIS SPASIOTEMPORAL SERTA KORELASI FREKUENSI SAMBARAN PETIR DENGAN CURAH HUJAN DI PROVINSI BENGKULU TAHUN 2023. Masters thesis, Universias Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Tamia Widi Nurhalita-S2 Statistika.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (7MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model semivariogram terbaik
dari data sambaran petir dan curah hujan di Provinsi Bengkulu pada berbagai
periode waktu. Metode interpolasi yang digunakan adalah Ordinary Kriging untuk
data sambaran petir dan Co-Kriging untuk data curah hujan, dengan elevasi sebagai
variabel sekunder. Pemilihan model semivariogram terbaik dilakukan melalui
teknik Cross Validation berdasarkan nilai Root Mean Square Error (RMSE)
terkecil. Model terpilih digunakan untuk proses pemetaan spasial. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model semivariogram terbaik untuk data sambaran petir
adalah model Exponential. Sementara itu, untuk data curah hujan, model terbaik
bervariasi antara Gaussian, Exponential, dan Circular, tergantung pada periode dan
karakteristik data. Transformasi data menggunakan Logaritma dan Box-Cox tidak
memberikan pengaruh signifikan terhadap pemilihan model terbaik, karena pola
autokorelasi spasial dan struktur variogram tetap stabil meskipun distribusi data
diubah. Pemetaan spasial menghasilkan informasi mengenai frekuensi dan
kerapatan sambaran petir (kejadian petir per km² per tahun) di tiap kabupaten/kota.
Melalui teknik overlay, diperoleh Peta Kerawanan Petir terhadap Curah Hujan.
Analisis korelasi Spearman menunjukkan hubungan yang beragam antara petir dan
curah hujan, mulai dari sangat lemah hingga kuat, serta dapat bersifat positif
maupun negatif, dengan tingkat signifikansi yang bervariasi antar periode.
Kata kunci: co-kriging, interpolasi, korelasi, ordinary kriging

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Postgraduate Program > Master of Statistics Program
Depositing User: Oka Ariani S.IPust
Date Deposited: 05 Oct 2025 07:39
Last Modified: 05 Oct 2025 07:39
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/27421

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200