PEMETAAN SPASIAL TEMPORAL EKOSISTEM MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2A DI TAMAN WISATA ALAM PANTAI PANJANG DAN PULAU BAAI KOTA BENGKULU

Arla, Robert and Ari, Anggoro and Dewi, Purnama (2024) PEMETAAN SPASIAL TEMPORAL EKOSISTEM MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2A DI TAMAN WISATA ALAM PANTAI PANJANG DAN PULAU BAAI KOTA BENGKULU. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Robert Arla_E1I020065 - Robert Arla.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (2MB)

Abstract

Hutan mangrove memiliki tingkat produktivitas yang tinggi dan memainkan peran penting
dalam menjaga keseimbangan ekosistem perairan di sekitarnya. Fungsi penting mangrove
bagi makhluk hidup di sekitar membuat pemetaan ekosistem ini menjadi sangat diperlukan.
Pemetaan yang melibatkan partisipasi masyarakat, kita dapat mengidentifikasi potensi dan
sumber daya yang ada dalam ekosistem mangrove. Selain itu, langkah ini juga mendukung
pengembangan dan pelestarian ekosistem masyarakat secara berkelanjutan. Penelitian ini
bertujuan untuk mengidentifikasi perubahan dalam luasan mangrove dengan menggunakan
gambar Sentinel 2A. di Taman Wisata Alam Pantai Panjang dan Pulau Baai, Kota
Bengkulu pada tahun 2016, 2019 dan 2022. Penelitian ini menggunakan dua metode
pengumpulan data yaitu data sekunder dan data primer, dimana data sekunder didapat dari
data Citra satelit Sentinel 2A dan data primer merupakan data lapangan yang diambil
dengan metode purposive sampling, dengan metode analisis menggunakan analisis
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan uji akurasi menggunakan metode
confussion matrix. Hasil pengolahan algoritma NDVI pada data Citra Sentinel 2A tahun
2016, 2019, dan 2022 diketahui bahwa perubahan luasan kerapatan vegetasi mangrove
yaitu kelas kerapatan jarang turun dari 2,8978 ha pada 2016 menjadi 2,8589 ha pada 2019,
lalu naik menjadi 7,8970 ha pada 2022. Kerapatan sedang berkurang dari 12,3136 ha pada
2016 menjadi 12,1552 ha pada 2019, kemudian naik menjadi 17,8746 ha pada 2022.
Kerapatan tinggi meningkat dari 80,076548 ha pada 2016 menjadi 86,427064 ha pada
2019, dan mencapai 92,4988 ha pada 2022. Berdasarkan uji akurasi Citra Sentinel 2A
menunjukkan hasil yang beragam, dengan overall accuracy sebesar 83% pada tahun 2016,
91% pada tahun 2019, dan 91% pada tahun 2022. Metode confusion matrix memberikan
tingkat akurasi yang cukup tinggi dan layak dijadikan sebagai peta.
Kata Kunci : Mangrove, Pemetaan, Metode NDVI, Sentinel 2A

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Faculty of Agriculture > Department of Marine Science
Depositing User: Sugiarti, S.IPust
Date Deposited: 06 Oct 2025 02:38
Last Modified: 06 Oct 2025 02:38
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/27540

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200