KAJIAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) DALAM PERAMALAN KEJADIAN GEMPA BUMI PADA ZONA SESAR BENGKULU

Bengkulu adalah salah satu Provinsi di Indonesia dengan tingkat seismisitas
yang tinggi akibat adanya interaksi lempengan tektonik, yaitu lempeng Samudera
Indo-Australia dan lempeng Benua Eurasia. Pertemuan kedua lempeng ini
membentuk suatu sistem patahan atau sesar aktif, yakni sesar Ketahun, Musi dan
Manna. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui peramalan kejadian gempa
bumi di wilayah Provinsi Bengkulu khususnya pada segmen sesar darat untuk tahun
2024, menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
dan Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA).
Perbandingan pemodelan peramalan terbaik menggunakan hasil nilai MAPE,
RMSE, dan MAE, sehingga diperoleh metode terbaik untuk melakukan peramalan
banyaknya kejadian gempa bumi dan rata-rata magnitude pada zona sesar darat di
Provinsi Bengkulu. Data yang digunakan pada penelitian ini dimulai dari tahun
1984 hingga 2023 untuk dilakukan peramalan 12 bulan ke depan. Hasil penelitian
yang diperoleh adalah pemodelan terbaik menggunakan metode ARFIMA dengan
model (1,0.293,0) dengan nilai MAPE 87.99615 untuk prediksi banyaknya kejadian
gempa bumi. Model terbaik dalam prediksi rata-rata magnitude gempa bumi adalah
ARFIMA (1,0.308,0) dengan nilai MAPE 200.6054. Prediksi banyaknya kejadian
gempa bumi pada sesar darat di Provinsi Bengkulu berdasarkan pemodelan terbaik
ARIMA dan ARFIMA, menghasilkan peramalan adanya satu kejadian gempa bumi
setiap bulannya, dari bulan Januari 2024 hingga Desember 2024. Untuk peramalan
rata-rata magnitude berkisar pada 0.5 - 0.7 Mw untuk pemodelan ARIMA dan 0.7
– 0.8 Mw berdasarkan peramalan ARFIMA.
Kata kunci: ARIMA, ARFIMA, Bengkulu, Gempa Bumi, Sesar Darat