PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI WILAYAH SUMATRA DENGAN REGRESI SPASIAL DAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERBOBOTI GEOGRAFIS

Analisis mengenai faktor-faktor yang memengaruhi Indeks Pembangunan
Manusia (IPM) dapat dilakukan melalui regresi linier klasik. Tetapi, apabila sudah
memperhitungkan lokasi, analisis regresi spasial dan Regresi Logistik Ordinal
Terboboti Geografis (RLOTG) merupakan metode yang lebih sesuai untuk
digunakan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis pemodelan regresi
spasial dan RLOTG pada IPM serta menentukan faktor-faktor yang memengaruhi
IPM di wilayah Sumatra tahun 2022 yang terdiri dari 154 kabupaten/kota. Dari
hasil penelitian yang telah dilakukan model regresi Spatial Autoregressive Model
(SAR) lebih baik dibandingkan model regresi Spatial Error Model (SEM) karena
memiliki nilai Akaike Information Criterion (AIC) yang lebih kecil yaitu 119,74
sedangkan model RLOTG dihasilkan model yang berbeda-beda untuk setiap
kabupaten /kota. Sehingga dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang
memengaruhi IPM di wilayah Sumatra berdasarkan model regresi spasial dan
RLOTG adalah usia harapan hidup saat lahir (UHH), harapan lama sekolah
(HLS), rata-rata lama sekolah (RLS) dan pendapatan perkapita (PP).
Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), regresi spasial, regresi
logistik ordinal dan pemodelan