WEB MOBILE SISTEM PRIORITAS PERBAIKAN JALAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (STUDI KASUS : PROVINSI BENGKULU)

Infrastruktur jalan mempunyai peranan yang sangat penting sebagai bagian
dari roda penggerak pembangunan ekonomi masyarakat. Rusaknya jalan raya
menjadi masalah besar bagi sebagian orang yang setiap harinya menggunakan jalan
raya. Masalah ini tentunya juga merupakan pekerjaan yang harus diselesaikan oleh
pemerintah. Menunggu perbaikan jalan saja tidak cukup menyelesaikan masalah
rusaknya jalan. Terkadang suatu pengaduan kepada pihak yang berwajib untuk
memperbaikinya juga diperlukan, agar perbaikan jalan cepat dilakukan. Namun saat
ini mengadukan hal seperti itu cukup sulit, karena kurangnya media yang khusus
menyediakan pengaduan jalan rusak. Berdasarkan masalah yang ada, maka dibuat
media pengaduan dalam bentuk sebuah aplikasi berbasis web mobile untuk
mengadukan jalan rusak berserta lokasinya. Selain berfungsi untuk melakukan
pengaduan jalan rusak, penelitian ini menggabungkan 2 metode metode K-means
Clustering dan Simple Additive Weight yang bertujuan untuk mengkelompokan data
dan membuat perangkingan dari kerusakan jalan tersebut. Pada penelitian ini
dihasilkan pengelompokkan perbaikan jalan dan jembatan menjadi 3 kelompok,
yaitu perbaikan berkala, perbaikan rutin dan rekontruksi. K-Means clustering yang
merupakan metode pengelompokkan data digunakan untuk mengelompokkan
perbaikan jalan dan jembatan. Sedangkan metode Simple Additive Weight berfungsi
untuk melakukan perangkingan data dari tiap kelompok perbaikan jalan dan
jembatan.
Kata kunci : jalan dan jembatan, K-means Clustering, Simple Additive Weight