IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN FUZZY TAHANI DALAM PEMILIHAN CALON PENDONOR DARAH POTENSIAL BERBASIS ANDROID

PMI (Palang Merah Indonesia) Kota Bengkulu memiliki peranan yang penting
dalam mengambil darah dari pendonor dan menyalurkannya kepada pasien yang
ada di rumah sakit di Kota Bengkulu. Pendonor yang ada di Kota Bengkulu dapat
melakukan donor darah dengan cara menghubungi petugas PMI atau datang ke
rumah sakit yang dapat melakukan donor darah dan rumah sakit dapat mengambil
darah yang telah diterima untuk kepentingan pasien. Kurangnya jumlah darah yang
dimiliki dengan golongan darah tertentu membuat PMI wilayah Bengkulu harus
menghubungi pendonor satu persatu untuk meminta melakukan pendonoran darah.
Hal ini membuat PMI mengalami kendala dalam pengumpulan stok darah. Melihat
dari kebutuhan darah yang banyak dan stok darah yang tersedia semakin menipis,
membuat PMI harus menghubungi pendonor tetap secara individual. Hal ini tidak
dapat terlaksana secara efisien dikarenakan basis data yang dimiliki PMI belum
mengakomodir pendataan pendonor secara sistemik. Akibatnya pendonor potensial
tidak mendapatkan informasi akan kebutuhan darah di Rumah Sakit atau Fasilitas
Kesehatan lainnya. Sehingga pasien yang membutuhkan darah harus mencari
sendiri pendonor yang dianggap mampu dan layak untuk mendonorkan darahnya.
Pada penelitian ini, diajukan sistem optimalisasi basis data untuk PMI sehingga
dapat meminalisir permasalahan yang selama ini terjadi. Sistem ini juga
membangun komunikasi 3 arah antara PMI-pendonor-pasien yang membutuhkan
darah dengan menggunakan algortima Neural Network yang dapat melihat
pendonor potensial berdasarkan lokasi mereka.
Kata kunci: Neural network, donor darah, basisdata.