CLUSTERING PENGGUNAAN BEBAN LISTRIK DI UNIVERSITAS BENGKULU DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN METODE FUZZY C-MEANS

Tenaga/Energi Listrik merupakan salah satu bentuk energi yang mempengaruhi
hidup dan kehidupan manusia saat ini. Energi listrik merupakan salah satu
kebutuhan yang dasar dalam Perkuliahan sehingga tingkat kebutuhan listrik cukup
besar. Salah satunya pada Universitas yang memiliki perkembangan kebutuhan
listrik yang cukup besar yaitu Universitas Bengkulu di Provinsi Bengkulu Tujuan
penelitian ini adalah terbangunnya sistem clustering penggunaan beban listrik di
Universitas Bengkulu menggunakan algoritma Fuzzy C- Means berbasis web
dengan framework CodeIgneter dan terklasifikasi beban listrik di Universitas
Bengkulu menjadi 3 (tiga) kelompok yaitu: 1) skala kecil, 2) skala menengah, dan
3) skala besar. Hasil penelitian dari 802 data penggunaan beban listrik setiap
ruangan dapat clustering menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means clustering
berdasarkan 6 kriteria yaitu: luas ruangan, jumlah alat listrik, daya persatuan, lama
pemakaian, tarif tagihan, Intensitas Konsumsi Energi(IKE). Dan hasil perhitungan
fungsi obyektif sampai pada kondisi berhenti yang tercapai pada iterasi ke-61
adalah sebagai berikut: penggunaan beban listrik ditentukan dengan 3 (tiga) skala
yaitu penggunaan beban listrik skala kecil terdapat 455 Ruangan ,penggunaan
beban listrik dengan skala menengah terdapat 271 Ruangan, dan penggunaan
beban listrik dengan skala besar terdapat 76 Ruangan berdasarkan 6 kriteria
dengan kedekatan data dan pusat kluster pada perhitungan algoritma Fuzzy C
Means. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox, fungsional sistem telah
100% berhasil berfungsi dengan baik, terdiri dari sembilan halaman dan total 20
skenario.
Kata Kunci: Logika Fuzzy, energi listrik, Fuzzy CMeans, website, Universitas
Bengkulu