ANALISIS DATA KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT

PRAMESWARI, FLORECITA and Vatresia, Arie and Utama, Ferzha Putra (2021) ANALISIS DATA KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT. Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
Laporan Skripsi Florecita Prameswari G1A016039.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (4MB)

Abstract

Jumlah mahasiswa yang diterima dan jumlah mahasiswa yang telah lulus
mengalami penurunan drastis lima tahun berturut-turut akan dilakukan
peninjauan kembali akreditasi berdasarkan poin kedua pokok-pokok
Merdeka Belajar: Kampus Merdeka Kementerian Pendidikan dan
Kebudayaan. Penelitian ini menganalisis data kelulusan mahasiswa
Fakultas Teknik tahun 2016-2021 menggunakan algoritma apriori dan
algoritma eclat untuk data analisis dengan minimum support 0.035 dan
minimum confidence 0.6 (60%). Hasil akhir algoritma eclat digunakan untuk
analisis data yang diimplementasikan melalui grafik dan hasil akhir
algoritma apriori yaitu dalam bentuk association rules diurutkan
berdasarkan nilai confidence tertinggi, nilai count tertinggi, dan nilai lift >1
yang rules ini dapat digunakan sebagai referensi untuk meningkatkan input
potensi siswa baru di Fakultas Teknik.
Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Algoritma Eclat, Association
Rules, Data kelulusan

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 08 Oct 2025 01:14
Last Modified: 08 Oct 2025 01:14
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/28012

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200