IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN HIAS AGLAONEMA SP.

Aglaonema sp. kembali menjadi tren di kalangan masyarakan 2 tahun belakangan
ini. Seiring dengan itu, banyak di antara mereka yang belum memahami bagaimana
merawat Aglaonema sp. agar tanaman tersebut tidak mati. Penyebab dari kematian
tanaman tersebut di antaranya adalah hama dan penyakit yang menyerang. Dengan
kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mendeteksi
atau mendiagnosis hama dan penyakit tersebut secara luas. Maka dari itu, penelitian
kali ini mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk memudahkan pengguna
mendeteksi hama dan penyakit apa yang menyerang Aglaonema sp. mereka dan
bagaimana cara penanganannya jika tanaman sudah terserang. Sistem Pakar ini
bekerja dengan cara menampilkan opsi berupa pertanyaan tentang gejala yang dapat
dijawab oleh pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil
diagnosis. Luaran yang dihasilkan berupa informasi jenis hama atau penyakit apa
yang kemungkinan menyerang berdasarkan gejala masukan pengguna, serta cara
penanganannya. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan
perancangan sistem dengan Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dapat
mendeteksi 7 jenis hama dan 7 jenis penyakit yang menyerang Aglaonema sp..
Penelitian ini dilakukan dengan menguji 30 data uji, dan menghasilkan akurasi
sistem senilai 90%.
Kata Kunci : Hama, Penyakit, Aglaonema sp., Sistem Pakar, Naïve Bayes