PENINGKATAN KUALITAS CITRA X-RAY PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION (CLAHE) DAN MEDIAN FILTER

Paru-paru merupakan salah satu organ yang berperan penting dalam menjalankan sistem
respirasi (pernapasan). Saat udara mencapai paru-paru, akan terjadi pertukaran antara oksigen
dari luar tubuh dengan karbon dioksida dari dalam darah. Jika paru-paru mengalami
gangguan, maka proses ini pun akan ikut terganggu. Proses peningkatan kualitas citra
dilakukan dengan menggunakan metode (clahe) Contras Limited Adaptive Histogram
Equalization bertujuan untuk mengurangi noise dengan cara menentukan kernel matriks dan
bekerja dengan menggantikan nilai intensitas setiap pixel citra masukan dengan rata-rata dari
nilai pembobotan kernel untuk setiap pixel-pixel tetangganya dan pixel itu sendiri. kemudian
tahap filtering menggunakan Median filter untuk menghilangkan derau dari citra hasil Clahe.
Pada penelitian kali ini akan dilakukan perbaikan kualitas citra x-ray paru-paru dengan
menggunakan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan
Median Filter untuk mendapatkan hasil yang akurat dari suatu citra. Data yang digunkan pada
penelitian ini diperoleh dari database public github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset
dengan tipe data bitmap. Selanjutnya pengukuran keberhasilan citra hasil peningkatan diukur
secara kuantitatif menggunakan Peak Signal-to-Noise Ratio dan Mean Square Error. Setelah
dilakukan penilaian, diperoleh rata-rata nilai MSE = 0,3424db dan PSNR =53,2330db dari
750 citra sampel. Menambahkan lebih banyak data latih pada saat pelatihan supaya
mendapatkan nilai yang lebih optimal pada saat pengujian. Adapun saran untuk penelitian
seanjutnya yaitu menggunakan metode peningkatan kualitas citra lain untuk mendapatkan
nilai mse dan pnsr yang lebih tinggi saaat pengujian. Menambahkan type format gambar lebih
banyak pada saat pelatihan supaya.
Kata Kunci: citra X-ray, CLAHE, median filter, peningkatan citra