PENGELOMPOKAN DAN PEMETAAN TINGKAT RAWAN KRIMINALITAS DENGAN METODE KERNEL DENSITY CLUSTERING BERBASIS WEBGIS (STUDI KASUS : KOTA BENGKULU)

Kriminalitas atau kejahatan adalah suatu perbuatan yang dapat mengakibatkan
timbulnya masalah-masalah dan keresahan bagi kehidupan masyarakat. Di
Indonesia, jumlah tindak kriminalitas semakin meningkat dari tahun ke tahun.
Kriminalitas memang merupakan masalah yang umum ada dimanapun termasuk
Kota Bengkulu. Di Kota Bengkulu belum dapat memvisuaisasikan kriminalitas
dalam bentuk peta sihingga diperlukan suatu metode untuk menganalisa dan
menentukan tingkat rawan kriminaitas. Pada penelitian ini, dilakukan pemetaan
tingkat rawan kriminalitas di Kota Bengkulu. Metode yang digunakan dalam
penelitian ini adalah kernel Density. Metode kernel Density merupakan
pengelompokan data berdasarkan kerapatan TKP dari tindak kejahatan
berdasarkan radius tertentu. Hasil dari penelitian ini yaitu agar dapat
mempermudah pihak berwajib khususnya Min Sat Reskrim Polres Kota Bengkulu
dan masyrakat untuk mengetahui dan memperoleh informasi tempat kejadian
perkara (TKP) dan clustering tingkat rawan kriminalitas dalam bentuk peta di
Kota Bengkulu dalam kategori : sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah.
Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Kriminalitas, Kernel Density