EKAPUTRA, REZA and Vatresia, Arie and Johar, Asahar (2021) CLUSTERING GURU SEKOLAH DI KOTA BENGKULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUBTRACTIVE FUZZY C-MEANS (STUDI KASUS : GURU SMP DI KOTA BENGKULU ). Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
Skripsi Reza Ekaputra G1A014049.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (5MB)
Abstract
Tujuan negara dalam Undang-Undang Dasar 1945 salah satunya adalah ikut
mencerdaskan kehidupan bangsa. Peningkatan kualitas pendidikan di Provinsi
Bengkulu saat ini masih terkendala penempatan guru tidak merata, dan
terbatasnya infrastruktur dasar di daerah ini. Namun sampai saat ini, penelitian
tentang distribusi guru sekolah masih terbatas. Dengan kemajuan teknologi
pemrosesan data dapat berlangsung dengan lebih baik menggunakan bahasa
pemrograman PHP, Tools Google Map API dan metode pengembangan Waterfall.
Pada penelitian ini mengintegrasikan sistem pengolahan data dengan pendekatan
baru pada Subtractive Fuzzy C-Means untuk mengklasifikasikan data Sekolah
yang memberikan hasil lebih baik dari algoritma sebelumnya. Sistem ini berhasil
mengelompokkan data Distribusi Guru dengan 3 tingkatan yaitu Kekurangan
guru, kecukupan guru dan kelebihan guru melalui pemrosesan input berupa data
jumlah guru di sekolah setiap mata pelajaran, jumlah murid di sekolah setiap
kelas, jumlah rombongan belajar, jumlah kebutuhan jam mengajar setiap mata
pelajaran setiap minggunya. Penelitian ini menggunakan data 25 SMPN di kota
bengkulu dan 8 mata pelajaran. Pengujian fungsional sistem dengan menggunakan
metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang telah dibuat.
Disarankan dalam penelitian selanjutnya dapat menggunakan bahasa
pemrograman yang lain seperti R dan Java, dan bisa juga menggunakan aplikasi
khusus untuk melakukan perhitungan dalam jumlah data yang besar seperti
Matlab atau R-Studio untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Kata kunci : Clustering , Guru SMP, Kota Bengkulu, Subtractive Fuzzy C-Means,
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 09 Oct 2025 02:10 |
Last Modified: | 09 Oct 2025 02:10 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/28345 |