SISTEM PAKAR KLASIFIKASI PENENTUAN KRITERIA PADA PASIEN CORONA VIRUS 2019 (COVID 19) MENGGUNAKAN METODE PROBABILITAS BAYES BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: RSUD M YUNUS BENGKULU)

HARYANI, LEKAT and Erlansari, Aan and Yusa, Mochammad (2021) SISTEM PAKAR KLASIFIKASI PENENTUAN KRITERIA PADA PASIEN CORONA VIRUS 2019 (COVID 19) MENGGUNAKAN METODE PROBABILITAS BAYES BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: RSUD M YUNUS BENGKULU). Other thesis, Universitas Bengkulu.

[thumbnail of Thesis] Archive (Thesis)
skripsi lekat haryani-dikonversi (2).pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).

Download (3MB)

Abstract

Penyakit Coronavirus-2019 atau dikenal dengan Coronavirus Disease-
2019 (COVID-19) adalah penyakit menular akut yang disebabkan oleh virus
corona jenis baru Penyakit ini menyerang sistem pernapasan secara akut dengan
gejala seperti demam, kelelahan, batuk kering dan sesak napas.Gejala lainnya
dapat berupa nyeri otot, produksi dahak, diare, dan sakit tenggorokan. Organisasi
Kesehatan Dunia (WHO) telah menyatakan bahwa Penyakit COVID-19 adalah
pandemi, dan Indonesia telah menyatakan itu, COVID-19 adalah bencana tidak
alami dalam bentuk wabah penyakit yang harus diatasi agar tidak ada peningkatan
kasus. Tingkatan kategori kriteria pada pasien covid 19 yang saya pakai pada
penelitian ini bersumber pada form pengisian formulir penyelidikan epidemilogi
coronavirus disease (Covid-19) yang terdiri dari 5 kriteria kategori yaitu Pasien
Dalam Pengawasan, Orang Dalam Pemantauan, Kasus Probable, Kasus
Konfirmasi dan Kontak Erat. Klasifikasi kategori kriteria ini digunakan untuk
memberikan penanganan yang tepat sesuai dengan ketentuan yang berlaku untuk
tiap-tiap klasifikasi. Pada penelitian ini, penulis bermaksud untuk merancang
suatu program aplikasi penentuan kriteria pada pasien corona virus 2019 (covid
19) berbasis android yang mampu membantu para ahli dalam
mendiagnosa/mengklasifikasikan kriteria pada pasien covid 19 beserta cara
penanganannya. Aplikasi atau sistem ini menggunakan metode probabilitas bayes
dengan bahasa pemrograman java pada android studio. mengklasifikasikan
penentuan kriteria pada pasien berdasarkan gejala klinis.
Kata kunci : Corona Virus 2019, Penentuan kriteria pasien, Android Studio,
Probabilitas Bayes

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering
Depositing User: 58 lili haryanti
Date Deposited: 09 Oct 2025 02:16
Last Modified: 09 Oct 2025 02:16
URI: https://repository.unib.ac.id/id/eprint/28355

Actions (login required)

View Item
View Item

slot gacor terbaik

slot gacor terpercaya

Situs Resmi Bisawd

slot gacor 4d

Slot Terpercaya

Slot Gacor bet 200