ANALISIS PARAMETER PENGARUH MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN ALGORITMA CART (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES) (STUDI KASUS DATA ALUMNI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU)

Salah satu suber daya besar yang dimiliki universitas adalah basis data, namun basis
data yang besar ini hanya disimpan dalam gudang data. Padahal data yang
terkumpul dan berukuran besar tersebut merupakan aset yang dapat dimanfaatkan
untuk dianalisis yang hasilnya berupa pengetahuan atau informasi berharga.
Melihat kondisi tersebut diperlukan penelitian untuk menggali data yang dimiliki
oleh Universitas Bengkulu untuk melihat parameter yang paling berpengaruh pada
lama masa studi mahasiswa, data yang akan dimanfaatkan disini adalah data
akademik dan data wisudawan. Metode yang digunakan untuk menganalisinya
adalah Decission tree dengan menggunakan algoritma CART. Melakukan prediksi
dibutuhkan dataset yang teratur, Dataset yang digunakan masih mengandung
missing values sehingga dalam penelitian ini tahap prepocessing data dilakukan.
Tahap preprocessing menggunakan sistem data warehouse dengan penerapa ETL.
Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual studio code bahasa pemrograman
PHP framewort laravel. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pengelompokkan
data alumni lulus tepat waktu dan prediksi lama masa studi utuk mahasiswa baru.
Pengujian software menggunakan metode Evaluasi Accuracy dan Black box. Hasil
dari penelitian ini adalah nilai parameter yang berpengaruh pada kelulusan
mahasiswa dan dapat digunakan untuk proses prediksi masa studi mahasiswa.
Kata Kunci: Data, Decission tree, CART, Data warehouse, ETL, Accuracy.