PREDIKSI PRESTASI NILAI AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN JALUR MASUK PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU)

Penelitian ini bertujuann untuk memprediksi prestasi nilai akademik mahasiswa
berdasarkan jalur masuk perguruan tinggi supaya mahasiswa memiliki gambaran
Indeks Prestasi Semester (IPS) pada semester selanjutnya. Analisis ini
menggunakan variabel independen yaitu Indeks Prestasi Semester (IPS) dan jalur
masuk. Variabel dependennya adalah Indeks Prestasi Semester (IPS) pada semester
selanjutnya. Sampel penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Teknik Universitas
Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode multiple linear regression.
Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara terhadap dosen Fakultas Teknik
Universitas Bengkulu. Hasil dari proses prediksi Indeks Prestasi Semester (IPS)
mahasiswa pada semester berikutnya dapat ditampilkan dalam bentuk website.
Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Pengujian
simpangan error menggunakan metode Mean Error (ME), Mean Absolute
Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error
(RMSE) dan Mean Absolute Percent Error (MAPE). Pengujian fungsional sistem
dengan menggunakan metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang
telah dibuat. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan tingkat error dari
aplikasi ini yaitu tingkat error ME sebesar 0,12, tingkat error MAD sebesar 0,15,
tingkat error MSE sebesar 1,53, tingkat error RMSE sebesar 1,24, dan tingkat error
MAPE sebesar 4,05%.
Kata Kunci : Prediksi, Indeks Prestasi Semester, Multiple Linear Regression