SISTEM REKOMENDASI RESEP MAKANAN DAERAH DENGAN METODE ASSOCIATION RULE

Website berbagi resep makanan digunakan oleh berbagai pengguna internet
untuk saling berbagi resep makanan yang dibutuhkan. Data resep tersebut
bias dimanfaatkan untuk menggali informasi mengenai berbagai makanan
yang populer di masyarakat. Indonesia memiliki makanan tradisional yang
kaya di dunia. Ada lebih dari 6000 pulau di Indonesia, dan hampir di setiap
daerah memiliki makanan khas tersendiri. Salah satu ciri khas yaitu
kombinasi bahan dan bumbu yang sering digunakan pada daerah tersebut.
Kombinasi bahan tersebut dapat dicari dari data resep di website
menggunakan metode aturan asosiasi. Pada skripsi ini dipaparkan proses
pengambilan data masakan daerah dari website Cookpad, kemudian
dilakukan identifikasi pola asosiasi bahan resep dengan menggunakan
algoritma Apriori. Nilai minimum support yang digunakan untuk data resep
ini adalah 40%, sedangkan nilai confidence yaitu 85%. Pola asosiasi yang
dihasilkan ada 25 buah, meliputi bahan-bahan garam, bawang putih, bawang
merah, lengkuas, asam jawa, jahe dan kunyit dengan kombinasi yang
berbeda.
Kata Kunci : web mining, resep, makanan daerah, aturan asosiasi, aprior