PENGELOMPOKAN POTENSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BENGKULU)

Ketepatan waktu kelulusan merupakan permasalahan umum bagi pihak
akademik maupun mahasiswa, karena kedua pihak tersebut sama-sama tidak dapat
mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Dengan adanya masalah ini
perlu menciptakan suatu sistem yang dapat mengetahui ketepatan waktu kelulusan
mahasiswa. Teknik clustering dapat memecahkan masalah ini dengan
menggunakan metode algoritma K-Means. Metode algoritma K-Means merupakan
metode yang mempartisipasi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki
karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam cluster yang sama dan data
yang mempunyai karateistik yang berbeda dikelompokkan ke dalam cluster yang
lain dalam penelitian ini membagi menjadi dua kelompok cluster yaitu lulus tepat
waktu dan tidak tepat waktu. Hasil dari proses pengelompokkan cluster
ditampilkan dalam bentuk website dengan metode pengembangan sistem yag
digunakan adalah waterfall dengan bahasa pemogramman PHP yang
menggunakan Frame work Code Ignitor.
Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, Algoritma K-Means