IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS UNTUK CLUSTERING TINGKAT RAWAN KECELAKAAN DI KOTA BENGKULU

Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak diduga dan
tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang
mengakibatkan korban manusia dan s kerugian harta benda. Tujuan penelitian ini
adalah terbangunnya system klasterisasi tingkat rawan kecelakaan menggunakan
algoritma Fuzzy C-Means clustering di Kota Bengkulu berbasis web dengan
framework CodeIgneter dan terklasifikasi tingkat rawan kecelakaan berdasarkan
ruas jalan di Kota Bengkulu menjadi 3 (tiga) kelompok yaitu: 1) aman, 2) cukup
rawan, dan 3) rawan. Dari 85 data indikator dapat diklasifikasikan menggunakan
Algoritma Fuzzy C-Means clustering berdasarkan 7 kriteria yaitu: jumlah kasus
kecelakaan, jumlah meninggal dunia, jumlah luka berat, jumlah luka ringan,
jumlah kecelakaan berat, jumlah kecelakaan sedang dan jumlah kecelakaan
ringan. Dan hasil perhitungan fungsi obyektif sampai pada kondisi berhenti yang
tercapai pada iterasi ke-70 adalah sebagai berikut: tingkat rawan kecelakaan
ditentukan dengan 3 (tiga) cluster yaitu (i) ruas jalan yang tergolong cluster rawan
terdapat 11 ruas jalan, (ii) ruas jalan yang tergolong cluster cukup rawan terdapat
33 ruas jalan, (iii) ruas jalan yang tergolong cluster aman terdapat 42 ruas jalan
berdasarkan 7 kriteria dengan perhitungan algoritma Fuzzy C-Means clustering.
Kata Kunci: Logika Fuzzy, kecelakaan, ruas jalan, Fuzzy C-Means, Kota
Bengkulu