IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN HOMOMORPHIC FILTERING DALAM PENGOLAHAN CITRA TELAPAK TANGAN MANUSIA

Citra telapak tangan manusia sebagai pengenalan diri seseorang dengan
karateristik unik yang dimiliki dan sulit dipalsukan. Pengambilan citra telapak
tangan menggunakan citra digital, kelebihan yang dimiliki oleh citra digital yaitu
kemudahan dalam mendapatkan gambar, memperbanyak gambar, pengolahan
gambar dan lain-lain. Tetapi tidak semua citra digital memiliki hasil yang
memuaskan mata manusia. Ketidakpuasan dapat timbul karena adanya noise,
kualitas pencahayaan pada citra digital yang terlalu gelap atau terang pada saat
pengambilan citra. Penelitian ini menerapkan metode Histogram Equalization dan
Homomrphic Filtering yang digunakan untuk pengolahan citra. Penelitian ini
bertujuan membandingkan kedua metode tersebut untuk mendapatkan metode
mana yang lebih baik dalam pengolahan citra pada citra telapak tangan manusia.
Pada penelitian ini parameter perbandingan metode Histogram Equalization dan
Homomorphic Filtering dalam pengolahan citra yang digunakan adalah nilai
Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Nilai MSE dan
PSNR diekstraksi tiga channel yaitu, red channel, green channel dan blue
channel. Citra yang mengalami pengolahan citra dengan nilai MSE yang
mendekati (0), nilai PSNR yang lebih dari 30 dB. Pengujian yang dilakukan pada
penelitian ini sebanyak 30 citra yang diambil dengan menggunakan smartphone.
Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa dengan pengujian yang dilakukan
pada pengolahan citra bahwa dengan melakukan pengujian HF – HE lebih baik
disbanding pengujian dengan HE – HF pada citra telapak tangan manusia
Kata kunci: Perbandingan, Perbaikan, Telapak Tangan Manusia, Histogram
Equalization, Homomorphic Filtering.