IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KEMUNCULAN TITIK API (Studi Kasus : Pulau Kalimantan)

Hutan di Indonesia memiliki masalah yang terus berulang hampir setiap
tahun, yaitu kebakaran hutan. Salah satu wilayah di Indonesia saat ini yang sering
mengalami kebakaran hutan adalah pada pulau Kalimantan. Oleh karena itu perlu
dilakukan suatu prediksi untuk pengendalian kebakaran hutan dengan memantau
kawasan yang beresiko terjadi kebakaran hutan. titik panas (HotSpot) merupakan
suatu area yang memiliki suhu lebih tinggi dibandingkan dengan sekitarnya. Data
titik panas (HotSpot) memiliki atribut untuk mendeteksi adanya kebakaran hutan,
yaitu data Latitude, Longitude, Confidence, Brightness Temperature dan Fire
Radiative Power. Dalam proses prediksi dapat dilakukan dengan implementasi
metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System(ANFIS) menggunakan bahasa
pemrograman PHP. Sistem ini berhasil menampilkan data titik api dengan 3
kelompok melalui pemrosesan input berupa fire radiative power, confidence, dan
brightness temperature, dengan output berupa kelompok hotspot yaitu titik api
perlu diperhatikan, perlu diwaspadai dan segera penanggulangan dalam kurun
waktu 2016, 2017 dan 2018. Penelitian ini menemukan bahwa kenaikan titik api
pada tahun 2018 dibanding tahun 2016 cukup tinggi yaitu mencapai angka
85,83%. Untuk titik api perbulan yang sering terjadi kemunculan adalah pada
bulan Agustus yaitu mencapai angka 1023,7% dibanding pada awal tahun dan
untuk titik api per provinsi yang paling banyak muncul adalah provinsi
Kalimantan barat dengan perbandingan perbedaan titik api mencapai angka
955,41% dibanding Kalimantan Utara.
Kata Kunci : titik api, prediksi, adaptive neuro fuzzy inference system, Pulau
Kalimantan, PHP.