SISTEM PAKAR KLASIFIKASI PENENTUAN KELAS PADA ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS MENGGUNAKAN METODE PROBABILITAS BAYES BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS SLB NEGERI 1 BENGKULU SELATAN)

Anak berkebutuhan khusus adalah anak yang lambat atau mangalami
gangguan yang sangat sukar untuk berhasil di sekolah sebagaimana anak-anak
pada umumnya sehingga membutuhkan penanganan khusus. Anak berkebutuhan
khusus ini ada beberapa jenis yaitu tunanetra, tunarungu, tunagrahita, tunadaksa,
tunalaras dan autis yang terbagi lagi menjadi beberapa kelas yaitu ringan, sedang,
dan berat. Pada penelitian ini, penulis bermaksud merancang suatu program
aplikasi penentuan kelas pada anak berkebutuhan khusus berbasis android yang
mampu membantu para ahli dalam mendiagnosa/ mengklasifikasikan kelas pada
anak berkebutuhan khusus beserta cara penanganannya. Aplikasi atau sistem ini
menggunakan metode probabilitas bayes dengan bahasa pemrograman java pada
android studio. Data yang digunakan diambil dari SLB Negeri 1 Bengkulu
Selatan. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, aplikasi yang berbasis
android menggunakan metode probabilitas bayes ini mampu mengklasifikasikan
kelas pada anak berkebutuhan khusus dengan baik berdasarkan gejala-gejala yang
dirasakan anak. Rata-rata akurasi sistem dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan
gejala klinis dan hasil hasil pengujian dalam berbagai kondisi bernilai sekitar 87%
dan tingkat akurasi tertinggi mencapai 96,66666667 %. Nilai tersebut dinilai
cukup memuaskan karena mampu mencapai rata-rata kemampuan pakar dalam
mengklasifikasikan penentuan kelas pada anak berkebutuhan khusus berdasarkan
gejala klinis.
Kata kunci : Anak Berkebutuhan Khusus, Penentuan Kelas ABK, Android Studio,
Probabilitas Bayes