IMPLEMENTASI CASE BASED REASONING UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TELINGA HIDUNG DAN TENGGOROKAN (THT) MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS PROBABILISTIC SYMMETRIC BERBASIS WEB (STUDI KASUS RUMAH SAKIT HARAPAN & DOA KOTA BENGKULU)

Perkembangan penyakit THT semakin berkembang setiap tahunya, baik
dari perkembangan jenis penyakit maupun jumlah penderitanya. Dengan
banyaknya jumlah pasien THT yang berkunjung pada rumah sakit kota yang tidak
di imbangi ketersediaan dokter THT menyebabkan lamanya konsultasi. Sementara
jumlah dokter spesialis THT yang tersedia berjumlah satu orang. Pada penelitian
ini, penulis bermaksud merancang suatu sistem pakar untuk diagnosa penyakit
THT berbasis web yang mampu membantu dokter dalam mendiagnosa penyakit
THT. Sistem ini menggunakan metode Case based reasoning dengan bahasa
pemrograman PHP dengan framework codeigniter. Data yang digunakan diambil
dari RSHD Kota Bengkulu. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, sistem
yang berbasis web menggunakan metode case based reasoning ini mampu
mendiagnosa penyakit THT dengan baik berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan
pasien. Rata-rata akurasi sistem dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala
dan hasil hasil pengujian dalam berbagai kondisi bernilai sekitar 0,919904 dan
tingkat akurasi tertinggi mencapai 95,1456311 %. Nilai tersebut dinilai cukup
memuaskan karena mampu mencapai rata-rata kemampuan pakar dalam
mendiagnosa penyakit telinga hidung dan tenggorokan berdasarkan gejala.
Kata kunci : penyakit THT, Case based reasoning, Algoritma similaritas
probabilistic symmetric