MAWADDAH, SYIFA and Efendi, Rusdi and Andreswari, Desi (2020) IMPELENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM MENENTUKAN TINGKAT CURAH HUJAN SEBAGAI SALAH SATU FAKTOR PENENTUAN JENIS TANAMAN SAYURAN DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS: KEPAHIANG). Other thesis, Universitas Bengkulu.
![Thesis [thumbnail of Thesis]](https://repository.unib.ac.id/style/images/fileicons/archive.png)
Skripsi Syifa Mawaddah G1A015078-dikonversi.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons GNU GPL (Software).
Download (3MB)
Abstract
Penelitian ini merancang dan membangun sebuah aplikasi menggunakan bahasa
pemrograman MATLAB. aplikasi ini memberikan informasi tentang prediksi
curah hujan untuk menentukan jenis tanaman apa yang cocok ditanam pada curah
hujan tersebut. Sehingga mengurangi dampak gagal panen terhadap para petani.
Pada sistem ini yang pertama akan dilakukan yaitu perhitungan untuk
mendapatkan prediksi curah hujan dengan Algoritma Genetika. Setelah
mendapatkan hasil prediksi curah hujan, maka sistem akan menentukan jenis
tanaman apa yang cocok ditanam pada curah hujan tersebut menggunakan Metode
Certainty Factor (CF). Data yang akan digunakan dalam sistem ini untuk
mendapatkan hasil prediksi curah hujan yaitu data dari BMKG dengan rentang
tahun 2014-2017 dan data tanaman Kabupaten Kepahiang. Hasil dari penelitian
ini yaitu berupa nilai curah hujan, nilai fitness terbaik, grafik dan juga nilai CF
(Certainty Factor) untuk tanaman yang paling cocok ditanam pada curah hujan
tersebut.
Kata Kunci : Curah Hujan, Jenis Tanaman, Algoritma Genetika, Certainty
Factor, MATLAB.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering |
Depositing User: | 58 lili haryanti |
Date Deposited: | 13 Oct 2025 02:24 |
Last Modified: | 13 Oct 2025 02:24 |
URI: | https://repository.unib.ac.id/id/eprint/28909 |