IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KURA-KURA BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN GRAY LEVEL RUN LENGTH MATRIX

Kura-kura merupakan salah satu jenis hewan reptil yang sangat mudah dikenali
oleh setiap orang karena memiliki cangkang bagian atas atau karapaks sebagai
bentuk ciri khasnya. Objek penelitian ini adalah citra cangkang atau karapaks
kura-kura di Bengkulu yaitu kura-kura nanas/ duri/ matahari (heosemys spinosa),
kura-kura garis hitam (cyclemys odhamil), kura-kura patah dada/ batok (coura
amboinensis), kura-kura beiyogo/ tempurung datar (notochelys platynota), kura�kura baning cokelat (manouria emys), kura-kura pipi putih (siebenrockiella
crassiocollis), dan kura-kura biuku/ gading (ortilia borneensis). Penelitian ini
membangun aplikasi identifikasi jenis kura-kura berbasis website dengan
menggunakan metode Gray Level Run Length Matrix untuk ekstraksi fitur tekstur,
dan metode Support Vector Machine untuk mengklasifikasi jenis kura-kura
dengan memanfaatkan Teknologi Citra Digital. Aplikasi ini dibangun dalam
bahasa pemrograman Python dan dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD).
Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Pengujian
fungsional sistem dengan menggunakan metode Black Box telah berhasil 100%
dengan skenario yang telah dibuat. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan
nilai akurasi untuk aplikasi ini yaitu 74% untuk citra uji karapaks kura-kura yang
diambil melalui smartphone dengan pengujian menggunakan Matrix Confusion.
Kata Kunci : Kura-kura, Karapaks, Gray Level Run Length Matrix, Support
Vector Machine.