IDENTIFIKASI POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN EKSTRAKSI CIRI HUE SATURATION VALUE (HSV) HISTOGRAM, GABOR FILTER DAN WAVELET TRANSFORM

Pengenalan pola (pattern recognition) merupakan bidang dalam pembelajaran
mesin dan dapat diartikan sebagai "tindakan mengambil data mentah dan
bertindak berdasarkan klasifikasi data". Pengenalan pola bisa didefinisikan
sebagai cabang kecerdasan yang menitik-beratkan pada metode pengklasifikasian
objek ke dalam klas - klas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu. Salah
satu aplikasinya adalah pengenalan suara, klasifikasi teks dokumen dalam
kategori, pengenalan tulisan tangan, pengenalan kode pos secara otomatis pada
sampul surat, atau sistem pengenalan wajah manusia. Salah satu objek yang
dimanfaatkan dalam pengenalan biometrik adalah iris mata. Penggunaan citra iris
mata dikarenakan iris mata memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan
cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah sistem identifikasi pola iris
mata menggunakan metode Support Vector Machine dan dengan ekstraksi ciri
Hue Saturation Value (HSV) Histogram, Gabor Filter, dan Wavelet Transform.
Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra iris mata yang diambil
langsung secara acak pada mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Bengkulu.
Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab dan dirancang dengan
Data Flow Diagram (DFD). Metode pengembangan sistem yang digunakan
adalah prototyping. Hasil nilai tingkat kesuksesan atau Genuine Acceptance Rate
(GAR) yang didapatkan adalah sebesar 73.4% untuk pengujian citra uji terhadap
citra latih.
Kata Kunci : Pattern Recognition, Biometrik, Iris Mata, HSV, Gabor Filter,
Wavelet Transform, Support Vector Machine