IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI

Hama dan penyakit yang menyerang tanaman kopi dapat mengakibatkan kerugian
baik secara kuantitas maupun kualitas hasil panen. Dengan adanya kemajuan
teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat mempermudah
dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman kopi. Pada penelitian ini,
sistem pakar menggunakan inferensi naïve bayes dan metode certainty factor.
Sistem bekerja dengan cara menampilkan opsi jawaban yang dapat dipilih oleh
pengguna, dimana setiap pilihan pengguna akan mempengaruhi hasil diagnosis.
Luaran yang dihasilkan berupa informasi hama dan penyakit, nilai perhitungan
diagnosis dengan naïve bayes, nilai kepercayaan hasil diagnosis dengan certainty
factor dalam bentuk persen dan penanganannya. Sistem ini dibangun
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem dengan Unified
Modelling Language (UML). Penelitian ini menggunakan 23 data yang terdiri dari
8 hama dan 15 penyakit yang menyerang bagian daun, batang, akar atau buah
tanaman kopi. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Akurasi
sistem pakar berdasarkan 23 data hama dan penyakit yang diuji adalah 100%.
Pengujian sistem secara fungsional telah dilakukan menggunakan metode
pengujian Black Box dan menghasilkan nilai 100 % dengan berbagai macam
skenario.
Kata Kunci : Hama dan Penyakit, Kopi, Sistem Pakar, Naïve Bayes, Certainty
Factor