IDENTIFIKASI HURUF AKSARA KAGANGA DENGAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS BERBASIS ANDROID

Bengkulu merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki bahasa
aksara yaitu Aksara Kaganga. Aksara Kaganga merupakan aksara ulu
karena banyak berkembang dalam masyarakat yang tinggal di hulu sungai di
pedalaman. Masyarakat mengalami kesulitan dalam mengenali huruf Kaganga
karena pelafalan yang berbeda tidak sama seperti huruf abjad dan penulisan
hurufnya dengan aturan tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode
Local Binary Patterns (LBP) sebagai metode ekstraksi fitur untuk pengenalan huruf
Aksara Kaganga. Cara kerja operator LBP yaitu dengan mencari nilai tengah dari
suatu kernel berukuran 3 x 3, dengan melakukan perbandingan nilai tengah piksel
dengan nilai tetangga piksel terdekat pada citra gray-scale. Aplikasi ini dibangun
dalam bahasa pemrograman java dan dirancang dengan Data Flow Diagram
(DFD). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Hasil
pengujian fungsional sistem melalui metode Black Box telah berhasil 100 % dengan
skenario yang telah dibuat. Aplikasi ini telah diujikan pada 20 data sampel uji dan
latih. Berdasarkan hasil pengujian dengan data uji menunjukkan akurasi
identifikasi yang cukup baik yaitu sebesar 60% dan dengan data latih yaitu sebesar
100%.
Kata Kunci: Aksara, Kaganga, Local Binary Patterns, Citra, Digital.